说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:GUI设计俄罗斯方块优化版V2.0按键说明:W、向上箭头、小键盘5:变换形状;A、向左箭头、小键盘1:左移;S、向下箭头、小键盘2:快速下移;D、向右箭头、小键盘3:右移;空格键:暂停;F5或CTRL+R:开始;CTRL+S:停止;快捷键可以参考菜单。本版本具有以下特点:1.图形预览功能;2.分数排...
说明:在很多实际通信的信道中,出现的差错既不是单纯随机独立的也不是明显的单个突发差错,而是混合型差错,为了对付这类混合差错,采用仅能纠正随机独立差错或纠正单个突发差错的码都不太合适。因此,希望能设计一类既能纠随机独立错误,又能纠单个或多个突发差错的码。交错码、级连码、乘积码均属于这类纠错码,其中,性能最好...
说明:应用背景许多算法的存在,目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而,没有全面的测试和基准测试,这些算法的存在,在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ;这项工作的驱动力是一个工具箱,如字典学习 Sparco的缺乏;问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要,我们设计出 ;smallbox-a MATLAB工具箱。...
说明:南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法,并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感,使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。
说明:A题相关参考文献