说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,仿真效果非常好,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,计算多重分形非趋势波动分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类 LIBSVM 多分类
说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...