说明：此代码中，添加白色，盐和胡椒，高斯和均匀噪声输入产品货号或者图片，然后使用下列筛选器的平滑这嘈杂的图片： 中值滤波 最大-最小过滤 阿尔法修剪筛选器 算术平均值滤波 几何过滤器 调和平均值滤波 反谐波滤波器

matlab

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波，大学数值分析算法。

算法 直方图 调试 工具 全部 均衡化 适应 邻域 局部

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：LMS：最小均方（LMS）算法是一种自适应滤波器，用于通过查找与产生误差信号的最小均方（期望信号和实际信号之间的差值）相关的滤波器系数来模拟期望滤波器

最小均方 LMS 算法

说明：所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模...

说明：对于初学者具有参考意义，FMCW调频连续波雷达的测距测角，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

算法 源程序 使用 分解 均值 局部 LMD

说明：针对影响目标跟踪性能的关键因素——机动目标模型及其状态转移方程，探讨了基于Singer统计模型的卡尔曼滤波算法实现。

man-kalman-alamda 状态转移方程 机动目标跟踪 singer-卡尔曼 singer

说明：考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。-consid...

matlab 算法 lms 应用 原理 一个 实现 数字 一次 这个 实验 线性 适应 信号处理 方框图 示意图 导论 均衡器 考虑 现代 误差 收敛 平方

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。

matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD

说明：采用累计贡献率的方法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，毕业设计有用，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,对于初学matlab的同学会有帮助，滤波求和方式实现宽带波束形成。

程序 一个 均值 可用 丰度