说明：Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。

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说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：支持向量机工具箱，可进行分类，预测等，实现了四种支持向量机工具箱的分类与回归算法，有实例

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用起来非常方便，最小二乘回归分析算法，双向PCS控制仿真。

回归 算法 调制 滤波器 控制 仿真 应用 双向 pcs 分析 矩阵 预测 使用 可以 非常 数据 最小 信号 方便 不同 就是 广泛 系数 最终 数据分析 频率 起来 构成 权值

说明：灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、 预测、决策和控制的理论.灰色预测是对灰色系统 所做的预测.目前常用的一些预测方法（如回归分 析等），需要较大的样本.若样本较小，常造成较 大误差，使预测目标失效.灰色预测模型所需建模 信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领 域都有着广泛的应用，是处理小...

灰色系统 灰色预测模型

说明：在许多现实世界的应用中，我们处理与多个相关的分类/回归/聚类任务。对于例如，治疗结果的预测（Bickel et al.，2008），预测效果的任务几种药物的组合是相关的。在疾病进展预测中，预测在每个时间点的结果可以被视为一个任务，这些任务是时间相关的（周等。，2011B）。一个简单的方法是独立解决这...

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说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性

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