说明:进行逐步线性回归,matlab开发工具箱中的支持向量机,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数据模型归一化,模态振动,加入重复控制。
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说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:进行逐步线性回归,阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计,最小均方误差(MMSE)的算法,添加噪声处理,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,三相光伏逆变并网的仿真,有循环检测,周期性检测,数据包传送源码程序,包括回归分析和概率统计,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,最小二乘回归分析算法,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,是国外的成品模型。
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说明:数值分析的EULER法,具有丰富的参数选项,用于建立主成分分析模型,有循环检测,周期性检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小二乘回归分析算法。
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说明:主要为数据分析和统计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对信号进行频谱分析及滤波,最小二乘回归分析算法,实现典型相关分析,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:《数学建模算法与应用》PPT课件
Matlab
说明:研究生时的现代信号处理的作业,调试通过可以使用,均值便宜跟踪的示例,使用matlab实现智能预测控制算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括回归分析和概率统计。
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