说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，多姿态，多角度，有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：包括回归分析和概率统计，主要是基于mtlab的程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用matlab实现智能预测控制算法，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，匹配追踪和正交匹配追踪。
说明：最小二乘回归分析算法，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。