说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:30个模型
说明:无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要对Jacobian矩阵...
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,多姿态,多角度,有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可实现对二维数据的聚类,对HARQ系统的吞吐量分析,实现六自由度运动学逆解算法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,分数阶傅里叶变换计算方面。