说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：具有丰富的参数选项,基于欧几里得距离的聚类分析，采用了小波去噪的思想，多姿态，多角度，有不同光照,雅克比迭代求解线性方程组课设,采用的是通用的平面波展开法。

matlab 源码 一个 分解 模态

说明：有小波分析的盲信号处理，已调制信号计算其普相关密度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，这个有中文注释，看得明白，使用matlab实现智能预测控制算法。

程序 分解 完整 模态

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，调试通过可以使用，用于信号特征提取、信号消噪，使用起来非常方便，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

程序 一个 分解 模态

说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。

optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘

说明：本程序完成了利用标准遗传算法计算基于TDOA定位的移动通信基站定位算法，采用二进制编码过程，选择、交叉、变异操作等，运行结果分析都包含在内。

遗传算法 TDOA定位 移动通信基站 定位算法 TDOA-SGA

说明：高光谱解混合方法，变分增强拉格朗日线性解混合方法。

高光谱-解混 Linear-Unmixing DEMO 解混方法 高光谱解混

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：用matlab编写的k均值聚类程序，可直接运行调用-Prepared by the MATLAB K mean clustering procedures, can be directly run callK-均值聚类算法  1.初始化：选择c个代表点,...,,321cpppp 2.建立c个空间聚...

matlab 算法 代码 程序 原理 均值

说明：这是糖尿病性视网膜病变，利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 （DR） 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像...

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