说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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说明：在精选波段的频谱分析中，zfft 和 chirp-z 变换是两种常用的方法。对于干扰严重的密集多频谐波分量，通过增加细化倍数和重采样，分离干扰频率分量并进行校正，可以获得高精度的信号参数。

频谱校正 细化频率 频谱分析 zfft chirp-z 多频谐波分量 分离干扰频率 干扰频率 generate

说明：本文介绍了一种新型串并联FACTS控制器，称为分布式潮流控制器，用于改善和维持电力系统的电能质量。这种DPFC方法与UPFC用于补偿电压暂降和电流膨胀的方法相同，这些都是基于电压的电能质量问题。与UPFC相比，去掉了普通直流环节电容，使用了三个独立的单相变流器代替了三相串联变流器。本文采用串联参考电...

串并联控制器 FACTS FACTS控制器 分布式潮流控制器 电力系统 电能质量 DPFC方法 UPFC 电压暂降 电流膨胀 UPFC 单相变流器 三相串联变流器

说明：对二维图像去噪，使用分数阶傅里叶变换算法。

二维图像去噪 分数阶傅里叶变换算法 图像去噪 傅里叶变换

说明：用水线阈值法分割图像：通过对图像进行高帽、低帽变换，并将得到的结果进行相减，可以增强图像，然后利用分水岭算法就行分割！

高帽变换 MATLAB高帽算法 阈值分水岭 图像增强 低帽变换

说明：用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法，简单易读

广义s变换matlab generalized-S matlab广义s变换 基于广义S变换 S变换处理图像

说明：用matlab实现的基于广义S变换的图像去噪分型处理方法，简单易读.

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说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

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说明：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，它以部分信息已知，部分信息未知的“小样本”，“贫信息”不确定系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的，该理论认...

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说明：应用背景正交频分复用（OFDM）是一种流行的高数据速率无线传输方法，特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用（p-ofdm）提供了额外的优势，包括更大的抗多径的影响渠道。 ；OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ； ； ；（丢帧法）为p-ofdm，在AWGN...

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