说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明：图像去噪的变分和偏微分方程方法，包括TV模型（二阶PDE），图像分割GAC的matlab代码。可直接实现。参考文献可在网上(比如百度文库)里下载。都是经典的方法。
matlab 分割 算法 图像 程序 模型 TV GAC 基于 复原 微分方程
说明：(1) 如何使用的代码：Sample_code_main.m： 邮件文件。样地主要算法生成的给你总网络实用程序在网络中，固定的总网络覆盖用户数目的改变想法。funGridSetupTransmitterUniform.m: 生成具有统一的用户 （收发 pair） 分布的随机网络拓扑funADPAlg...
matlab ADP 算法 分布式
说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明：雷达信号分选的经典matlab代码。包含PRI变换、CDIF、SDIF三种方式。
分选代码 分选-pri radar_sort PRI分选 雷达信号-代码
说明：分数阶算法编程。
分数阶算法
说明：雷达信号的分选程序包括sdif，pri变换，cdif算法。
雷达-分选 雷达分选，PRI cdif算法 cdif信号分选 雷达信号pri
说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。
代码 调试 一个 分解 模态
说明：蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法，该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型，基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题
电网-故障定位 分布式配电 matlab故障定位 分布式优化 配电网故障
