说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

好用 粒子 图像 分割 源代码

说明：包括数据分析、绘图等等,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,双向PCS控制仿真，有详细的注释。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用热核构造权重，对于初学matlab的同学会有帮助，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

图像 基于 内容 检索 例子 完整

说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，音频信号通过LM386放大，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合。

说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，有较好的参考价值，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。

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