说明：该程序实现D-S论据的数据融合功能，针对具体问题只需要修改其中的参数即可。
参数融合 d-s融合 d-s-for-matlab DS 论据数据融合
说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。
同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能
说明：【2013华中赛A题参考文献】小型飞行器定位的数据融合误差修正方法
华中数模联赛
说明：【2013华中赛A题参考文献】数据融合方法在小型飞行器高度定位中的应用
说明：【2013华中赛A题参考文献】定位数据融合误差修正
说明：各种图像融合性能评价参数，包括D，MSE，PSNR，SF，RMSE，NCD，REL，MI，MAE，DREL，EOG，CREF等
rmse-图像 图像RMSE 融合评价 RMSE-MAE MAE评价参数
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。
图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数
说明：遗传算法和神经网络联合用于数据融合，附说明文档和参考文献，matlab应用
神经网络融合 fire 遗传神经网络 神经网络 genetic
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 课程 例子 预测 数据 作业 灰色 融合 关联度
