说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。

matlab

说明：Relief计算分类权重，有小波分析的盲信号处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），信号处理中的旋转不变子空间法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

matlab SR 工具箱 稀疏 表示

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对信号进行频谱分析及滤波，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

mfcc 提取 参数 好用

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：应用模式识别和机器学习方法在图像是图像处理和计算机视觉研究中的一个主要领域。然而，图像大型信息内容限制直截了当使用的模式识别算法，如分类、 聚类等。因此，它有必要减少图像的信息内容。在这个项目中，分析了其使用减少信息内容的命名"局部性保持投影 （LPP）"的一种方法。图形用户界面 (GUI) 已显示...

matlab 提取 使用 特征 面部

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

算法 图像 测试 编写 特征 纹理

说明：Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 编程 跟踪 目标 不错 航迹 成形

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是路径规划的实用方法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，能量熵的计算，数据包传送源码程序，各种资源分配算法实现。

算法 程序 开源 路径 规划 好用

说明：我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示 图1           矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分)，- 表示没有评分，现在目的是把没有评分的 给预测出来，...