说明：ADBOOST的训练代码，有供训练的数据，弱分类器训练，强分类器训练，和错误率，对理解ADABOOST是很好的例程

训练器 adaboost--matlab adaboost 训练 Adaboost分类

说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。

orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别

说明：在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的分类问题。

说明：实现了机器学习中的logistic regression 算法，可以对三类高斯分布的采样进行分类

matlab-irls logistic分类 IRLS IRLS-MATLAB regression

说明：常规波束形成器DOA估计算法、Capon最小方差估计方法、多信号分类（MUSIC）算法比较

常规波束形成器 DOA估计算法 Capon最小方差估计方法 多信号分类 MUSIC 算法比较​ 估计方法

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：SVM分类MATLAB程序，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（...

说明：最小二乘回归分析算法，包括脚本文件和函数文件形式，FMCW调频连续波雷达的测距测角，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

分类 源程序 数据 完整 SvmPcaKnn

说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数

说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。

深度信念网络 swimming6po DBN分类 深度学习分类 深度神经网络