说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

matlab 分类 算法 knn 进行 实现 用来

说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

迁移学习 图片分类

说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态

YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估

说明：id3算法用matlab实现决策树分类器程序。

决策树ID3 ID3决策树 id3决策树算法 decision-tree-id3 决策树ID3程序

说明：半监督支持向量机分类器十折源程序，用于半监督学习

半监督-matlab 半监督--matlab s3svm semi-supervised 半监督

说明：级联分类器学习，训练，测试过程选择了HOG特征和LBP特征

adaboost级联 hog-lbp-feature 特征选择 lbp LBP+adaboost

说明：用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序，并附带样本生成程序，生成随机的样本。

生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl

说明：基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器

c4.5算法 决策树 决策树c4.5 决策树分类器 c4.5-in-matlab