说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明：随机森林分类代码，，很详细，，含有含多个函数文件
说明：利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本，利用梯度下降法进行训练，并且在样本图上画出了分类边界。
说明：实现了fisher线性分类器的功能，源码使用matlab编程，通俗易懂
fisher分类器 编程实现Fisher fisher-matlab fisher-线性分类器 linear-classifier
说明：使用matlab 编程实现的自适应增强分类器的一个具体实例，内含具体程序，并已调试成功
说明：这是一个完善的RVM算法。其性能良好，代码清晰。能够很好的用于分类。
说明：一个matlab的工具包，里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.
说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。