说明：通过利用matlab对IRIS数据集的K近邻法分类。

IRIS数据集的K近邻法分类 iris-KNN iris knn-iris

说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn

说明：介绍了 K-近邻分类器 matlab 中的代码。通过定义培训和测试矩阵。您可以将数据划分成许多 classificatiob 组。如果您有任何问题有关的代码。你可以联系我在此电子邮件地址： acaremo@gmail.com。

matlab 分类 knn

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络

说明：matlab代码，实现softmax的多分类。

softmax 多分类

说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者

最近邻 K近邻法 分类器

说明：关于BP网络的设计及改进方案实现分类，包含matlab源程序。

BP 网络 改进方案 分类

说明：AMN解决分类问题，用MATLAB去实现。

AMN 分类

说明：matlab数据处理程序设计实现垃圾分类清理与清运方案的设计。

垃圾分类 清理 清运

说明：我已经写MATLAB代码算法BP神经网络来实现BP神经网络的功能，实验室报告和MATLAB代码的成功分类，可以直接运行。

BP神经网络算法 分类 BP神经网络