说明：最经典的Bayes分类器！最小化分类错误。用matlab语言编写，附有实例。

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说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。

云模型-分类 云模型优化 similarity-swarm 云相似度 分类器matlab

说明：matlab 实现的LDA算法和线性分类器的实现，其中包括好几个.m文件

分类的m文件 LDA分类算法 分类 lda.m matlab-LDA分类器

说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。

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说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp

说明：在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练

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说明：matlab支持向量机用于多类模式的分类，较全面，可以迅速解决问题，值得下载！

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说明：SVM数据挖掘分类实验系统，matlab svm工具箱使用实例

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说明：Id3是最基础的决策树分类方法，是其他决策树分类方法的基础，这个是Id3分类方法的matlab 实现

分类树 决策-matlab 决策树-ID3 决策树--分类 决策树id3matlab