说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。

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说明：这是一个完善的RVM算法。其性能良好，代码清晰。能够很好的用于分类。

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说明：此文件实现自下而上关联向量机方法通过使用单独的函数中计算出的不同的内核函数的多类 RVM 分类。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，进行波形数据分析,计算时间和二维直方图,多抽样率信号处理，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab编写的元胞自动机。

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说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

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说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，匹配追踪和正交匹配追踪，使用起来非常方便，处理信号的时频分析，分形维数计算的毯子算法matlab代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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