说明:利用多假设预测方法来进行压缩感知重构
说明:高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器(GM-EKF-PHD),有效的多目标跟踪算法,本人验证有效
说明:已知N种物品和一个容纳重量为M的背包,每种物品均有自己的重量和效益值,假设这N种物品的重量和有可能大于M,这种情况下,选择哪种物品装入背包能获得最大效益值-Are known to have n kinds of goods and a weight capacity of M, backpacks...
说明:MHT算法仿真,demo演示,针对单个目标跟踪进行了一个多假设目标跟踪的仿真。
说明:假设一个交换系统有M部电话,每个用户在很短的时间(单位时间内)呼叫一次的概率为P;用户间呼入的时刻相互独立,当M很大,P很小时,时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P,时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比...
说明:MTT跟踪的概率假设密度滤波器