说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:在本练习的这一部分中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测食品卡 车的 pro ts。假设你是一家连锁餐厅的 CEO,正在考虑在不同的城市开设 一家新的餐厅。连锁店已经有卡车在不同的城市,你有专业的数据和人口 从城市。 3 您想使用此数据来帮助您选择要扩展到下一个城市。 Le ex1da...
说明:液压变桨系统机构出力和载荷仿真仿真,能够核算不同配置和设计参数下的液压变桨系统性能和载荷假定结果的符合程度。
说明:为解决无线传感器网络( WSN ) 覆盖部署优化的问题,提出了一种基于外推人工蜂群算法的 节点部署优化方法 。 首先,设定网络系统基本假设,并以使网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优 化基本模型,再者,利用外推人工蜂群算法代入模型进行求解,获得覆盖最优的节点部署位置 。 仿真实 ...