说明：这是一个代码写的信号处理，它需要的数据 N 数组中，对执行傅里叶分析。然后，输出的傅里叶域中是令人费解，过滤器，我创建与输入数据的长度相同。筛选器是由只有 0 和 1 的与那些支配的零。Dil 大小保持恒定有时在筛选器中的零正在增加或减少的基础上我完美。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。

说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含了阵列信号处理的常见算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，多目标跟踪的粒子滤波器，重要参数的提取，仿真效果非常好。

说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，包括回归分析和概率统计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量谱分析计算。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是机器学习的例程，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：这是一个更好的代码粒子过滤器 matlab 代码运行的颗粒筛选器 M.阿鲁兰帕拉姆、 S.红、 N.戈登和 T.克拉普，A 教程上的粒子 ¯lters 在线 非线性/非高斯贝叶斯跟踪，"信号处理 50，页 174 {188 汇刊 2002 年。 4.J.S.李

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