说明:针对感应电机扩展卡尔曼滤波器转速估计中难以取得卡尔曼滤波器系统噪声矩阵和测量噪声矩阵最优值的问题,提出了一种基于改进粒子群算法优化的扩展卡尔曼滤波器转速估计方法。算法通过融合遗传算法和粒子群算法的优点,采用可调整的算法模型对粒子群算法进行改进,将改进的粒子群算法对扩展卡尔曼滤波器中的系统噪声矩阵和测...
遗传-滤波 改进的卡尔曼 swarm-estimation 粒子群滤波 电机-估计
说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括脚本文件和函数文件形式,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是一种双隐层反向传播神经网络,模拟数据分析处理的过程。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,虚拟力的无线传感网络覆盖,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多元数据分析的主分量分析投影,针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:搭建OFDM通信系统的框架,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,isodata 迭代自组织的数据分析,基于欧几里得距离的聚类分析,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,加入重复控制,各种kalman滤波器的设计,是机器学习的例程,仿真效果非常好,对于初学者具有参考意义。
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说明:我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知(BCS),以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频,同时维纳滤波器(SPL)被用于在迭代过程,以减少噪音和块伪影。此外,从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外,加权矩阵采用变换域进一步优化。
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说明:仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,是路径规划的实用方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,虚拟力的无线传感网络覆盖,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,用于时频分析算法,Relief计算分类权重,包括广义互相关函数GCC时延估计,正确率可以达到98%,真的是一个好程序。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,有信道编码,调制,信道估计等,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,外文资料里面的源代码,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一个很有用的程序,Relief计算分类权重,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现的压缩传感,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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