说明：免疫粒子群优化算法调整PID。该方法将免疫算法中基于浓度的抗体复制策略与粒子群优化算法相结合。对低浓度粒子进行提升，对高浓度粒子进行抑制，从而保持粒子的多样性，克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，优化速度快。

混合优化算法 AIPSO PSO 混合算法 PID

说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）

粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO

说明：轨迹优化源代码，用切比雪夫法求解最优控制问题。···

最优控制-轨迹 轨迹优化 最优控制问题 最优轨迹 最优化-控制

说明：一种改进的混沌优化，便尺度混顿优化的优势在于速度快，不容易掉入局部极小

chaos-optimization 混沌 chaos 混沌优化-matlab 局部-优化

说明：DEGWO是一个优化算法，他是GWO和DE 的一个结合，可以使得连个单独的算法优势互补，更好的优化参数。

优化算法 GWO优化 de-gwo gwo

说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。

matlab 系统 程序 基于 目标 优化 粒子 理论 灰色

说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

matlab 算法 pid 优化 粒子

说明：pso算法的代码，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值，-PSO algorithm code is based on an iterative optimization tools. Initialize the system for a group of rand...

matlab 算法 代码 pso 系统 工具 基于 优化 通过 随机 初始 化为 搜寻

说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用。

差分进化 DE；ANN；DE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络

说明：本程序用差分进化算法来优化神经网络，克服局部最优，使得全局最优，亲测可用

差分进化 DEANNDE-ANN 神经网络 差分最优化 DE-神经网络