说明:基于差分进化的粒子群优化算法,(全局最优粒子群优化算法)
粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO
说明:改进的差分粒子群算法,并用于求函数极值,程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比,结果显示,改进的差分粒子群更好。
差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO
说明:基于差分进化的粒子群优化算法,(全局最优粒子群优化算法)。
差分进化 粒子群优化算法 DEPSO
说明:改进的差分进化算法优化粒子群优化算法的混合智能优化算法的源程序!
粒子群改进 差分优化算法 差分进化-优化 改进PSO IDE_PSO
说明:用分种群的粒子群算法来求取30维多峰行数Rastrigrin函数,运行100次得到平均值,标准差。
pso 分种群 粒子群算法 Rastrigrin
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,一种流形学习算法(很好用),对球谐函数图形进行仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
代码 开发 目标 好用 粒子 MOPSOmatlab
说明:供做算法研究人员参考,信号处理中的旋转不变子空间法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,抑制载波型差分相位调制。
matlab 算法 代码 开发 基于 改进 自己 粒子 均值
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
测试 目标 粒子 MOPSO
说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面