说明：提取归一化中心矩——对平移和放缩有良好的不变性，我感觉比HU矩要简单可靠，请各位指正。qq254730570

中心矩 hu矩 matlab-归一化 归一化

说明：上传的文件为分数阶傅里叶变换二阶中心矩的matlab程序，可得到最佳旋转角度。

分数阶矩 frft-角度 frft Fractional-order 最佳旋转角度

说明：求连接矩阵各节点的度，度分布，以及有向加权网络的中介中心性

度中心性matlab 节点-度 网络-度分布 度中心性-matlab MATLAB加权网络

说明：提出了一种可快速、高精度提取不规则光点图像中心的多尺度光点图像中心定位方法。首先，结合图像形态学处 理和阈值分割确定光点图像区域，初步确定光点图像大小；然后，计算不同尺度空间下各光点图像区域的Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵， 由Ｈｅｓｓａｉｎ矩阵特征值确定的判决系数确定最佳尺度，并确定光点图像中心像素级坐标...

pdf

说明：根据Hough变换进行直线提取，确定图像中的矩形图案，并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质，方法经过验证有效。可以在各种图案形状中（包括三角形，圆形，心形等）识别出矩形，具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序，并附有示例和检测用图。

matlab 分割 图像 检测 矩形

说明：在雷达信号处理中，特别是运动目标检测（MTD），一个单一的目标可以检测很多次在一定范围内仓，不需要用户。多重检测范围，多普勒和方位角。解决多目标的检测，我们使用的许多算法技术范围，轴承和多普勒频移。在我的情况下我用质心质心和中心角范围内大规模最小二乘法。质心定位过程包含部分和最后的质心的过程，产生一...

matlab 代码 检测 质心 脉冲 应用 目标 一个 多个 这个 雷达

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：用于对数据进行模糊聚类，输出隶属度矩阵和聚类中心。

fcm 聚类 FCM聚类 模糊聚类-输出 隶属度

说明：脉冲噪声又称为冲量噪声或者椒盐噪声。脉冲噪声会使得灰度图像上亮的区域出现纯黑像素点而暗区域上出现纯白像素点。这种噪声可能由数-模、模数转换过程中的比特错误产生。灰度图像上的一些点上将随机出现亮点和黑点。 脉冲噪声污染灰度图像会使得部分像素点的灰度值突然变得过大或过小，造成图片上出现离散的、...

说明：解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图...

数值导数 梯度导数 雅可比矩阵 Hessian矩阵