说明：CLIQUE聚类算法，CLIQUE是高维数据空间中基于网格和密度的聚类方法。
说明：高斯k均值程序算法，k-means是一种常用的聚类算法，可以实现数据的聚类。
gmm-matlab GMM-clustering clustering-by-gmm 高斯聚类MATLAB gmm聚类
说明：对数据进行多小波分解比传统的经验模态分解效果更好。
说明：灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型，可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群，分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算，并将统计平均值作为预测值， 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。
说明：对时间序列进行滤波，去掉噪声，得到平滑后的数据
说明：本代码运用自适应动态规划理论，结合BP神经网络，设计实现多智能体系统的一致控制。其中的控制率是由HDP框架的BP神经网络基于智能体的实时状态数据自适应产生的。
说明：卡尔曼滤波实验和卡尔曼时间预测 包括从gps数据中读取经纬度
说明：matlab读取shp文件，显示并裁剪栅格数据
说明：使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类。