说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

负荷预测 聚类算法 预测 负荷聚类 forecasting 模糊聚类预测

说明：偏移场矫正模糊c-均值算法的matlab代码实现，本软件由版权所有人和贡献者“按原样”提供，不接受任何明示或暗示的保证，包括但不限于对适销性和适合特定用途的默示保证。在任何情况下，版权所有人或贡献者均不对任何直接、间接、偶然、特殊、惩戒性或后果性损害（包括但不限于采购替代货物或服务的使用、数据或利润...

BCFCM

说明：        可靠性评估贝叶斯网络，数据输入元件的故障率，条件概率计算每个元件，贝叶斯网络，贝叶斯推理，每项单元工作的概率来获得该系统的可靠运行。

可靠性评估 贝叶斯网络 故障率 贝叶斯推理

说明：非线性光纤光学—超连续谱的相干性检测（需要事先得到21组超连续谱的数据），该代码可以对其幅度和相位进行相干性检测。

非线性光纤光学 超连续谱 相干性检测 非线性 光纤光学

说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

DBSCAN 聚类算法 dbscan-matlab

说明：差分法比较曲线的形状相似度，接着筛选出有用曲线求相位差，给了原始数据，可以直接运行。

差分法 相位差 相位差 形状 形状 相似度

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：差分法比较曲线的形状相似度，接着筛选出有用曲线求相位差，给了原始数据，可以直接运行

相位差 相位差-Matlab chafen 形状 形状-相似度

说明：matlab二维电阻抗断层成像算法!用于医学成像，里面包括有限元剖分正问题，及反问题的算法.并且附有网络剖分数据表!

有限断层 电阻抗成像 二维有限元 有限元-电 imaging