说明:压缩传感理论,用K-SVD算法训练字典,过完备字典
说明:本程序实现深度学习的卷积神经网络(CNN)算法,含有训练程序和测试程序
说明:运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码,列出了训练样本以及测试样本
说明:基于BP神经网络的人脸识别算法的MALAB实现。采用了抽样-全样训练的方式。
说明:BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后,进行识别率的计算
说明:matlab程序。4输入层,3隐层,2输出层的RBF神经网络分类器附有测试和训练样本
说明:BP神经网络预测个人的收入信息,其中adult.data为训练数据,adult.test为测试数据
说明:iris数据分类bp神经网络实现,适当调整训练次数和训练精度,分类准确率可达99 以上
说明:用RBF神经网络算法对样本数据进行分类,再对训练数据进行分类的程序
说明:SVM(支持向量机),二分类,多分类,多分类一对一,多分类一对多训练及测试matlab代码