说明：matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。

SVM--matlab SVM分类matlab svm-matlab SVM分类 svm-test

说明：支持向量机工具箱，其中包含matlab演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。

SVM 交叉验证-SVM matlab-svm 核函数 支持向量机

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：基于神经网络的PID控制不是用神经网络来整定PID的参数，而是用神经网络直接作为控制器，通过训练神经网络的权系数间接地调整PID参数。

neural-network-PID neural-network--pid PID-neural-networks 神经网络--PID FNN-PID

说明：我自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序，包含数据和程序

fuzzynet 模糊神经训练 模糊神经 commande-vectorielle 数据-训练

说明：采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.

采用RBF网络 rbf神经网络 RBF分类器 神经网络-分类 rbf分类

说明：基于ADABOOST的人脸检测程序，有分类器训练和测试

adaboost---人脸 基于adaboost 人脸检测matlab 人脸分类 adaBoost检测器

说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等等

深度神经网络 RBM-matlab代码 深度学习代码 深度学习训练 MATLAB深度学习

说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快

遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化

说明：adaboost算法的一个简要编程，对于训练算法能有一个很好的初步指导作用

adaboost adaboost-matlab adaboost-svm ABdemo AdaBoost