说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。

动量梯度 L-M 贝叶斯正则

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。

毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音

说明：这是一个基于人脸识别的双边2DLDA程序，其中每人随机选9个做训练，1个做测试，作20次后平均。

人脸识别 双边2DLDA 2DLDA

说明：HMM隐马尔科夫模型源码，实现模型的训练

hmm训练 HMM--Matable 马尔科夫 HMM--语音识别 rtp-c++

说明：bp神经网路在地震预测中的应用，分别采用gd、gdx、lm训练方法，供大家参考~

BP-matlab BP-LM LM-BP LM LM-matlab

说明：移动机器人同时定位与地图创建最前沿技术，来自school summer 的培训材料，一共有三个代码包，包括EKF，PF等代码，这是第一部分

PF定位 EKF定位 pf-定位 培训 ekf-mobile

说明：Fisher线性判别分类器源代码，包括训练函数和测试函数。

线性判别 测试函数 fisher函数 线性判别-Matlab fisher分类器

说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF RBF训练 神经网络RBF 前馈神经网络 RBF-训练

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab