说明:采用matlab编写的GMDH软件,里面有三个.m程序,分别为训练、误差检测、预测输出。很好用。
说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
说明:特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计,输入训练集和测试集,得到分类结果和分类准确率
说明:ksvd算法的代码,可以通过训练字典,从而实现对数据的稀疏表示。
说明:采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
说明:matlab使用BP网络的例子,使用Levenberg Marquardt算法提高训练速度,效果不错
marquardt-levenberg matlab-bp网络 marquardt matlab-bp levenberg
说明:随机森林的matlab算法实现,model是训练函数,tree是分类标签函数
randomForest-函数 randomforest-matlab randomforest Random-forest-tree randomfre