说明:一个PSO优化SVM参数的matlab程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。
SVM工具箱-matlab 优化参数 svm--pso PSO优化SVM PSO
说明:该代码用于分类,主要是基于pso优化svm参数的分类代码。
pso优化 svm参数 分类代码
说明:算法流程:选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明:svm优化算法,利用改进的随机森林对SVM参数进行优化,提高运算精度和速度。
随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM
说明:pso优化的支持向量机的时序序列预测,内中有数据,需安装工具箱。
PSO-SVM 优化工具箱 svm数据预测 时序预测
说明:SVM的例子程序,使用RBF,garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论
SVM DEMO SVM,RBF 参数优化 SVM--参数
说明:用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数
说明:这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码,简单易学
核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO
说明:采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升
说明:这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码,简单易学。
pso SVM 惩罚参数