说明:这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码,简单易学。
pso SVM 惩罚参数
说明:这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码,简单易学
核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO
说明:针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明:粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。
PSO SVM 粒子群算法 向量机
说明:连续体拓扑优源代码只需输入以下参数即可高效实现结构拓扑优化nelx=160; %网格数nely=100; %网格数volfrac=0.2; %体积约束penal=3.0; %惩罚函数rmin=2.5; %过滤半径