说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。
说明:计算多重分形非趋势波动分析,阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了对10个数字音的识别,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明:LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用;该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的...