说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

BP matlab GA GA-BP代码 遗传-梯度

说明：matlab代码遗传算法解决背包问题，0-1整数规划问题。

0-1背包问题 遗传算法-0-1 背包--遗传 遗传算法背包 matlab-0-1背包

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：恒虚预警处理的各种性能指标，在杂波边缘，多目标环境的选择上比较。

CFAR-多目标 cfar-性能 各种CFAR比较 CFAR比较 cfar杂波边缘

说明：BP算法的源代码，用于故障诊断 ，包括了数据归一化和参数选择。

ga-bp 数据归一化 ga_bp故障诊断 GA-BP-诊断 bp故障诊断

说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。

遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群

说明：运用博弈论，进行机器人避障避障，若多机器人之间存在动态碰撞，利用博弈论构建多机器人之间的动态避障模型，并利用虚拟行动法来解决博弈的求解问题及多Nash均衡的选择问题，确保每个机器人能够快速学习到最优Nash均衡。

博弈 虚拟行动 避障 机器人-碰撞 机器人

说明：标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码，求解函数最值，GA包含交叉变异。多种群遗传算法MPGA包含移民操作。

遗传 遗传算法 多种群遗传算法 matlab 交叉变异

说明：一种基于matlab的遗传规划编码程序 其中包含交叉和变异的代码。

mutation-in-matlab crossover genetic-programming GP-matlab-code gp

说明：基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...

寿命预测 优化模型 GA-GM grey-model-matlab GM-GRNN