说明:遗传算法的一元函数优化代码实例,已亲自测试能成功运行。
说明:lssvm回归预测分析,用各种核函数进行参数调优过程,使获得最佳的预测结果。
说明:模式识别的Matlab源代码的基本方法,包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...