说明：特征降维方法，其中包含有典型的特征组合方式——PCA和特征选择中的SFFS，SBS，SFS。共四类常用的特征降维方式。

matlab-特征选择 SFS特征选择 特征选择matlab sfs SFS、SBS、SFFS

说明：K-means++算法实现，加强了初始聚类点的选取（careful seeding）

K-means算法matlab Careful k-means k-means-plus-plus K-Means聚类

说明：偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法

判别分析 偏最小二乘 plslda.rar plslda plsda

说明：用于混沌分析的matlab程序，包括各种标准混沌吸引子的产生，相空间重构参数选择、混沌预测等。

混沌吸引子、 吸引子 混沌-预测 相空间重构 matlab-混沌

说明：图像处理中的区域生长算法，利用若干种子点的选取进行区域生长。

区域生长-图像 区域生长算法 seed 生长算法 种子生长区域

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：itti算法进行感兴趣区域的选择，方法较好，可以直接运行。

itti--MATLAB Itti-Matlab matlab--itti Itti算法 saliency--SVM

说明：基于互信息理论的最大相关排序算法，可应用于各领域的特征选择。

互信息-特征 feature-ranking 特征选择 互信息 特征选择-matlab

说明：双势井duffing方程分叉演示程序。演示Duffing方程在不同系数选择下单周期，准周期，混沌的产生。

混沌-方程 duffing混沌 DUFFING duffing-bifurcation Duffing

说明：meanshift用于目标跟踪，用于视频序列检测目标，手动选择目标

camshift跟踪 tracking 目标检测-matlab 视频目标 视频目标跟踪