说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能，基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域，基于等级的 （非参数） 功能变得...

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说明：(1)在电网规划阶段,通过潮流计算,合理规划电源容量及接入点,合理规划网架,选择无功补偿方案,满足规划水平的大、小方式下潮流交换控制、调峰、调相、调压的要求。 (2)在编制年运行方式时,在预计负荷增长及新设备投运基础上,选择典型方式进行潮流计算,发现电网中薄弱环节,供调度员日常调度控制参考...

说明：本代码是基于粒子滤波的视频单目标跟踪，手动的选择初始目标，采用颜色直方图作为每一个粒子的后验概率，对目标建立颜色模板，最后得到的权重最大的粒子为目标的位置。

滤波 视频 跟踪 基于 目标 粒子

说明：一个简单的OFDM系统仿真，非原创，在simulink的教科书上应该可以找到。适合初学者学习OFDM系统性能，以及学习使用MATLAB。子载波选择使用QPSK调制，较为简单，容易理解。 大神们轻喷，欢迎指导。

ofdm 系统 仿真

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。

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说明：这段代码有5个功能基于两种遗传算法的选择功能。一个是玻尔兹曼，另一个是用于成比例。健身功能也是此文件夹中，但你应该改变它有自己的健身功能。

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说明：遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子

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说明：SPXY 一个用于化学计量学分析中样本选择的方法-spxy is a method called sample set partitioning based on joint x-y distances

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