说明:KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设:(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时,性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近,否则其空间距离也越大;(2)如果两类指标间存在较大关联度,则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...
说明:模糊神经网络预测嘉陵江水质情况,可以初步了解模糊神经网络的迭代方式,迭代包括权值,中心c,方差b。适用于初学者快速掌握模糊神经网络的原理。
说明:在本练习的这一部分中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测食品卡 车的 pro ts。假设你是一家连锁餐厅的 CEO,正在考虑在不同的城市开设 一家新的餐厅。连锁店已经有卡车在不同的城市,你有专业的数据和人口 从城市。 3 您想使用此数据来帮助您选择要扩展到下一个城市。 Le ex1da...