说明:实现灰色预测 gm(1,1)完全无脑全自动只需输入起始数列,想预测后几个就后几个,欢迎大家下载。在数学建模中特别有用
说明:这个文件有灰度预测算法,灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面,在软件中,另一方面,模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统,可以作为一个网络建模 (定向或不)。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...
pdf Modlisationetprdictiondelafiabili tdeslogicielsetdesrseaux
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。