说明:BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络,并训练;利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测;输出结果并绘图)。
说明:可以应用WSN的初始化过程,以最短路径进行数据收集,有数据吞吐量的结果显示
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:对线激光相机标定,使用matlab编程,里面带有数据集,写好的函数。
说明:matlab 实现lstm的官方文档说明; 数据集为官方数据集; 代码略有修改; 注:训练集和测试集一定为元胞数组