说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：我自己写的一个小程序，很好用，给定一组坐标点的x坐标和y坐标，就会得到一条直线（k，b）。

K. 直线 坐标

说明：matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档

聚类-图像分割 纹理图像分割 K-Means图像分割 matlab matlab-图像

说明：KNN算法的实现，k-nearest neighbors聚类算法的matlab 实现

聚类算法-MATLAB knn算法 MATLAB-聚类 fknn-algorithm K-Means-Clustering

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：利用matlab实现就近点邻域寻找算法，获取指定点k邻域范围内的点集

knnsearch.m matlab-knnsearch 邻域点集 access-point-matlab K.

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：Graphic Detection and Recognition using Bag-of-word method， finding feature vector with K-means classifier， training or testing data with Naive Bayes ...

bag-words k-means-classifier Bag-of-words-matlab bag-of-words bag_words_demo

说明：使用matlab进行聚类分析的程序，包括自适应迭代，K聚类等程序，详细用法在M文件中有说明。

自聚类 Isodata分类matlab matlab-isodata K. 聚类自适应

说明：图像的各向异性扩散，利用matlab实现Perona_Malik算法，梯度阈值K通过对图像求解2-范数的方法迭代获得

2范数 梯度 pernoa-malik Perona_Malik-阈值 K.