说明：K-均值聚类，比较好的聚类方法，应用广泛

K. K-Means聚类 K-means-matlab k-mean-聚类 kmeanscluster

说明：常用聚类的MATLAB程序，调试均可用。包含k均值聚类、模糊C均值聚类、模糊减法聚类、谱系聚类

模糊C均值聚类 聚类MATLAB c均值聚类 模糊-聚类 聚类

说明：拟合各种常见分布程序，产检的威布尔分布，瑞利分布，K分布等分布，采用语言为matlab。

K-distribution 分布-拟合 K-分布拟合 k-分布 matlab威布尔

说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，主要利用到K-mean算法。

k-mean-图像 图像分割遥感 k-mean 图像 texture-k-means

说明：sift算法0.9版；对数据进行提取后聚类；采用聚类算法k-means

sift-聚类 K-means-sift sift-k-means K. sift_0_9

说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。

k近邻matlab实现 knn K近邻算法 K. Nearest-neighbour

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！

matlab分类器 分类器matlab k-means K. k-means

说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei