说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。

优化SVR算法 优化 SVR算法 DE 差分进化

说明：Diffusion-limited 160 Aggregation（DLA）扩散限制凝聚，是由Witten和Sander于1981年共同提出来的。其基本思想是：首先置一初始粒子作为种子，在远离种子的任意位置随机产生一个粒子使其做无规行走，直至与种子接触，成为集团的一部分。然后再随机产生一个粒子，重复...

团簇 DLA簇团 DLA扩散抑制 凝聚粒子 随机行走

说明：象群游牧算法（EHO）原始代码（作者所写）。

象群游牧算法 EHO 群算法

说明：MATLAB EMD降噪代码这个题目中一组脉冲信号被噪声所调制，噪声包含有规律的正弦信号。

EMD降噪 脉冲信号 噪声 正弦信号 EMD 降噪

说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和同信道干度。

数字移动通信 阵元信号 自适应阵列 ISI

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：matlab编写的随机路点移动模型 参考点组移动模型代码。

RPGM RWP MATLAB

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：用交替方向乘子法来求解L1正则化问题、BP问题、BPDN问题的一种算法

交替方向 BPDN bpdn-matlab yall1 YALL1-Group

说明：最小二乘曲面拟合程序（m文件），对一组三维数据z=f(x，y)拟合，成为关于x和y的多项式

matlab 一组数据拟合 三维数据-拟合 三维曲面拟合 三维拟合