说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

神经网络预测 SVR-预测 svr算法 预测 SVR回归

说明：本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。

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说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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说明：以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。

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说明：基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件

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说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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说明：MATLAB优化算法，MATLAB，BP，svm，GA，pso可执行，可直接调参后使用，内部含有测试数据和使用文档，可直接调用。

ga-bp BP SVM GA svo

说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

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