说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理，梅尔频率倒谱系数（MFCC）是声音的短期功率谱的表示，基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数（MFCCs）为系数，它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示（一个非线性的“频谱对的一谱”）的。的倒谱和梅尔频率...

matlab 参数

说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。

说明：用于matlab语音信号分析与合成中的梅尔频率倒谱系数的问题。

MFCC

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音

说明：实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！   提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是： - 语音特征向量：采用 MFCC系数（梅尔倒谱系数）- 模式匹配模型：采用 GMM 模型...