说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，代码里有很完整的注释和解释，使用拉亚普诺夫指数的公式，多元数据分析的主分量分析投影，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：关于非线性离散系统辨识，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算，复化三点Gauss-lengend公式求pi，未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用拉亚普诺夫指数的公式，研究生时的现代信号处理的作业，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：D-S证据理论数据融合，包括调制，解调，信噪比计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，有较好的参考价值，这个有中文注释，看得明白，添加噪声处理。