说明：NMF及其后续的各种方法，还有ICA的比较方法，

matlab-nmf nmf-ica ICA MVC-NMF-matlab IDLMATLAB

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：fuzzy的入门程序，有数据和注释，简单易学

fuzzy程序 clustering-fuzzy Fuzzy-Cluster fuzzy-clustering cluster

说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

聚类RBF RBF神经网-matlab rbf-聚类算法 RBF预测 rbf神经网络

说明：sift算法0.9版；对数据进行提取后聚类；采用聚类算法k-means

sift-聚类 K-means-sift sift-k-means K. sift_0_9

说明：人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的

分割-k-means 聚类中心 k-mean 聚类-分割 聚类方法

说明：模糊聚类分析方法的matlab程序，包括标准化，标定以及聚类等几个子程序，还有一个研究生的考试成绩的例子。

MATLAB-成绩分析 成绩聚类 聚类分析-成绩 成绩分析 聚类-成绩

说明：模糊聚类分析分析的matlab实现，并且以图形的方式呈现了模糊聚类分析的结果。

模糊分析 聚类图形 fuzzy-cluster 聚类分析 模糊聚类分析

说明：提出了一种基于改进型微粒群算法的无线传，感器网络分簇路由算法来优化分簇过程。簇首节点的选取综合考虑候选节点和邻居节点的状态信息

改进群算法 分簇改进算法 邻居节点 微粒群算法 cluster-head

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制