说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：一种基于matlab的谱聚类算法。

谱聚类算法

说明：核聚类算法的一个不错的matlab程序，用了一下可以用。

核聚类算法

说明：数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。

K-means

说明：混合高斯分布聚类的EM算法。

高斯分布聚类 EM算法

说明：三种聚类方法的比较，MATLAB可执行源程序。

三种聚类

说明：无线传感器分簇路由算法代码，可以运行的，效果还不错。

​无线传感器 分簇路由算法

说明：该算法为蚁群聚类优化算法，效果不错，能够很好的解决问题！！！

蚁群聚类优化算法

说明：HVDC与STATCOM的协调策略

k-mean K. rbf-k-mean k-mean k-mean-rbf